在全球信息通信產(chǎn)業(yè)的浩瀚版圖里，華為所取得的成就令人矚目。
如今，這家科技巨擘正將戰(zhàn)略視野延伸至冷鏈領(lǐng)域，為這一關(guān)乎民生與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的傳統(tǒng)行業(yè)注入創(chuàng)新動(dòng)能與發(fā)展活力。
華為物流倉(cāng)儲(chǔ)智慧化軍團(tuán)總副總裁邱士奎日前接受《中國(guó)物流與采購(gòu)》雜志專訪時(shí)透露：在過去的一年中，華為物流倉(cāng)儲(chǔ)智慧化軍團(tuán)與多家冷鏈企業(yè)密切合作，通過部署智能傳感器、智能網(wǎng)絡(luò)、云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)和AI以及智能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了對(duì)冷鏈運(yùn)輸全程的溫度檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析，使得貨物損耗率下降，運(yùn)輸效率提升。
此外，他們還構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理體系，輔助企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，助力企業(yè)采購(gòu)計(jì)劃準(zhǔn)確率提升、訂單與資源匹配率提升、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升、訂單處理效率提升，并通過AI算法提升分揀路徑規(guī)劃、庫(kù)位推薦等技術(shù)策略倉(cāng)儲(chǔ)效率提升。
華為此番布局絕非淺嘗輒止式的跨界探索，而是基于深度行業(yè)洞察的戰(zhàn)略抉擇。憑借多年來積累的雄厚技術(shù)實(shí)力，華為將前沿科技轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的解決方案，直擊行業(yè)發(fā)展中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)，進(jìn)而全方位推動(dòng)整體效能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，以技術(shù)底座重塑行業(yè)生態(tài)新范式。
普惠AI落地冷鏈：技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)重構(gòu)
回顧人工智能的發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)，在2022～2024年處于核心發(fā)展階段與爆發(fā)期，是重新認(rèn)識(shí)該領(lǐng)域的關(guān)鍵時(shí)期。去年DeepSeek的出現(xiàn)帶來新思考，此前大模型任務(wù)投資成本高，訓(xùn)練基礎(chǔ)模型需上億元資金，微調(diào)也需幾千萬成本。
而DeepSeek的出現(xiàn)降低了投資門檻，催生了普惠AI的進(jìn)程，其為推理型模型，能大規(guī)模或蒸餾版輕量化靈活部署，與各行業(yè)結(jié)合應(yīng)用發(fā)展迅速，凸顯高價(jià)值，增強(qiáng)大家信心。
當(dāng)下，隨著普惠人工智能到來，人工智能已逐步深入千行百業(yè)，賦能高價(jià)值場(chǎng)景應(yīng)用，冷鏈作為保障食品、藥品等品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正迎來人工智能的深度變革與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。
“華為強(qiáng)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)，在人工智能領(lǐng)域尤為顯著。AI技術(shù)快速發(fā)展，從感知到認(rèn)知，未來將邁向生成創(chuàng)造，架構(gòu)也持續(xù)演進(jìn)，能力不斷提升并深入核心生產(chǎn)領(lǐng)域和場(chǎng)景。”邱士奎認(rèn)為，對(duì)于物流行業(yè)而言，無論是冷鏈物流還是一般物流，研產(chǎn)供銷服務(wù)領(lǐng)域均有機(jī)會(huì)應(yīng)用AI。
邱士奎舉例介紹道，冷鏈物流可結(jié)合AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化設(shè)備調(diào)配、運(yùn)輸路徑優(yōu)化及自動(dòng)駕駛，同時(shí)利用計(jì)算機(jī)視覺智能識(shí)別，提升作業(yè)安全管理。在經(jīng)營(yíng)管理方面，AI的數(shù)據(jù)分析能力有助于提升決策精準(zhǔn)性。不過邱士奎提醒表示，AI的應(yīng)用需結(jié)合企業(yè)整體規(guī)劃，并考慮其是否適合當(dāng)前發(fā)展階段及是否為主要矛盾。
正如邱士奎所言，人工智能大模型在物流行業(yè)的核心應(yīng)用主要聚焦五大能力：預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化、多模態(tài)融合、自然語言處理以及機(jī)器視覺。
不同于其他行業(yè)，物流需解決供需匹配與成本優(yōu)化的核心矛盾。大語言模型雖成熟應(yīng)用于客服（如快遞行業(yè)），但冷鏈物流等高價(jià)值領(lǐng)域更依賴資源規(guī)劃與動(dòng)態(tài)調(diào)度。通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)貨量、優(yōu)化倉(cāng)網(wǎng)布局及運(yùn)輸路徑，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)（如溫控檢測(cè)、車輛軌跡）的實(shí)時(shí)分析，AI能在冷鏈等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)時(shí)效與成本的平衡，體現(xiàn)行業(yè)差異化價(jià)值。
值得關(guān)注的是，雖然目前，我國(guó)冷鏈物流已建成5批105個(gè)骨干基地，行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的迅猛勢(shì)頭，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)逐步拓展。然而，在行業(yè)持續(xù)進(jìn)階的過程中，數(shù)字化與智能化技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn)全方位深度滲透，在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中，諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)和領(lǐng)域仍然存在著亟待攻克的瓶頸。
因此，華為研判，在破解行業(yè)發(fā)展難題、推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的過程中，數(shù)字化與智能化技術(shù)無疑將成為破局關(guān)鍵。具體而言：
一是國(guó)內(nèi)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施存在結(jié)構(gòu)性過剩等矛盾，需推動(dòng)經(jīng)營(yíng)模式升級(jí)，結(jié)構(gòu)性降本。可通過數(shù)字化和智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流冷鏈三級(jí)節(jié)點(diǎn)智能調(diào)度，完善平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)無縫銜接與互通，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)，引入AI后，要將其與自動(dòng)化、運(yùn)營(yíng)管理及安全韌性相結(jié)合。
二是品控和質(zhì)量危機(jī)，呼吁全程“零斷鏈、零損耗”。針對(duì)這些難題，需借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及人工智能預(yù)測(cè)分析等先進(jìn)技術(shù)來加以解決。
三是能源耗材成本高，行業(yè)面臨綠色低碳轉(zhuǎn)型。
“在深入剖析國(guó)內(nèi)冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)其長(zhǎng)期受困于基礎(chǔ)設(shè)施冗余、品控環(huán)節(jié)存在斷鏈風(fēng)險(xiǎn)以及高能耗卻低效率等突出問題。”邱士奎強(qiáng)調(diào)，粗放式的經(jīng)營(yíng)模式與碎片化的管理方式相互交織，進(jìn)一步激化了冷鏈行業(yè)成本攀升與質(zhì)量保障之間的矛盾。面對(duì)這一復(fù)雜局面，華為精準(zhǔn)施策，依托先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)“四流合一”實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化。
組建專業(yè)化軍團(tuán)：聚焦多場(chǎng)景精耕細(xì)作
源于對(duì)自家供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的透徹理解與實(shí)操歷練，華為清晰認(rèn)知到物流對(duì)于驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。
于是，近期華為新設(shè)物流倉(cāng)儲(chǔ)智能化軍團(tuán)，加速向外賦能。正如邱士奎所強(qiáng)調(diào)，無論是交通運(yùn)輸?shù)母咝н\(yùn)轉(zhuǎn)，還是物流配送的精準(zhǔn)及時(shí)，都關(guān)乎著整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的穩(wěn)定與繁榮。因此，華為成立了物流與倉(cāng)儲(chǔ)智慧化專業(yè)軍團(tuán)，致力于在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的行業(yè)中深耕細(xì)作。
在涉足冷鏈行業(yè)之際，華為精準(zhǔn)錨定了自身角色——致力于成為該領(lǐng)域的“使能者”。邱士奎坦言，華為物流與倉(cāng)儲(chǔ)智能化軍團(tuán)肩負(fù)著雙重使命：
一方面，要為行業(yè)場(chǎng)景尋找更前沿、更適配的技術(shù)，助力華為在各個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展；
另一方面，要將華為先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)推廣應(yīng)用到更廣泛的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與場(chǎng)景的深度融合，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。
針對(duì)整個(gè)物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為經(jīng)過深入研究和實(shí)踐總結(jié)，提出了“戰(zhàn)略是根本，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，智能化是方向”的發(fā)展理念。
首先，戰(zhàn)略是根本，對(duì)物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)起引領(lǐng)作用。物流行業(yè)非數(shù)字原生企業(yè)，轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)，需從頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃藍(lán)圖、明確路徑，并要重視標(biāo)志性項(xiàng)目的落地，以此推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。
其次，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，是轉(zhuǎn)型和升級(jí)的必經(jīng)之路。華為強(qiáng)調(diào)，無準(zhǔn)確、豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型難有成果，智能化發(fā)展也離不開數(shù)據(jù)支撐。因此，物流行業(yè)轉(zhuǎn)型要腳踏實(shí)地推進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和治理。
第三，智能化是方向，華為堅(jiān)信其有顛覆式創(chuàng)新潛力，但發(fā)展需循序漸進(jìn)。
毫無疑問，當(dāng)前，正處于國(guó)家大力推進(jìn)骨干冷鏈物流樞紐建設(shè)的關(guān)鍵階段。據(jù)了解，華為不僅全面覆蓋了邊境口岸型、港口型、空港型以及陸港型等多種類型的冷鏈物流樞紐，還通過深入實(shí)踐，打造物流S-M-A-R-T整體解決方案，助力集約管理，高效、安全運(yùn)營(yíng)。具體包括：
S（Service）：物流服務(wù)平臺(tái)化，實(shí)現(xiàn)信息集成共享、供應(yīng)鏈協(xié)同決策及多式聯(lián)運(yùn)一單制、一箱制；
M（Manage）：物流運(yùn)管數(shù)字化，全鏈條可視化可管，支撐集團(tuán)統(tǒng)一協(xié)同運(yùn)營(yíng)不同類型物流園區(qū)；
A（Allocate）：物流調(diào)配智能化，涵蓋單證識(shí)別、貨量預(yù)測(cè)、倉(cāng)貨匹配、路徑優(yōu)化及作業(yè)安全等；
R（Relocate）：物流作業(yè)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)樞紐貨場(chǎng)及倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)生產(chǎn)作業(yè)自動(dòng)化與智能安全；
T（Transport）：物流運(yùn)輸無人化，包括封閉園區(qū)等無人駕駛運(yùn)輸及末端無人機(jī)配送。
簡(jiǎn)單而言，華為“Smart”即“服、管、調(diào)、裝、運(yùn)”，從五個(gè)方面推進(jìn)決策智能、管理數(shù)字、作業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程。
以云南建投物流項(xiàng)目的成功落地為例，可以印證華為智慧物流解決方案得到了充分驗(yàn)證。
一是云底座構(gòu)建協(xié)同基礎(chǔ)。通過安全、可靠的云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)“一朵云納管N個(gè)園區(qū)”，打破企業(yè)多分支、多節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)壁壘，貫通產(chǎn)供銷、倉(cāng)配運(yùn)全鏈路，支撐“四流合一”與長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。
二是數(shù)據(jù)治理驅(qū)動(dòng)智能基座。以業(yè)務(wù)數(shù)字化為核心，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)底座，沉淀可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺(tái)化，為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與降本增效提供可靠支撐，避免智能化成為“空中樓閣”。
三是全鏈智能決策賦能場(chǎng)景。基于平臺(tái)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)串聯(lián)人車貨場(chǎng)全要素，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等場(chǎng)景的智能協(xié)同。通過算法替代人工決策，解決流程長(zhǎng)、環(huán)節(jié)復(fù)雜的痛點(diǎn)，提升精準(zhǔn)度與時(shí)效性。
兼顧技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用：助力冷鏈數(shù)字化穩(wěn)步進(jìn)階
技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的平衡是一門藝術(shù)，也是一種智慧，更是擺在我們面前的一大課題。華為在二者之間找到巧妙的平衡點(diǎn)。
“想要平衡技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用二者之間的矛盾，構(gòu)建全面且先進(jìn)的供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺(tái)成為眾多企業(yè)的必然選擇。”邱士奎強(qiáng)調(diào)，該平臺(tái)涵蓋采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、銷售等各環(huán)節(jié)，從而打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享與協(xié)同運(yùn)作。
華為在尋求這一平衡的過程中，主要從三個(gè)關(guān)鍵方面發(fā)力：
一是立足業(yè)務(wù)場(chǎng)景尋技術(shù)價(jià)值，在物流供應(yīng)鏈復(fù)雜場(chǎng)景中鎖定高價(jià)值場(chǎng)景先行先試；二是采用成熟且具前瞻性技術(shù)，領(lǐng)先一步即可確保穩(wěn)定落地，契合成本敏感行業(yè)；三是小規(guī)模試點(diǎn)結(jié)合全景規(guī)劃，依頂層設(shè)計(jì)路徑，借項(xiàng)目小步快跑推進(jìn)數(shù)字化。
此外，在近幾年的發(fā)展基礎(chǔ)上，華為總結(jié)得出，通過盤古預(yù)測(cè)大模型（預(yù)測(cè)/CV/多模態(tài)/NLP）與天籌求解器技術(shù)，構(gòu)建智能供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化體系。該方案融合預(yù)測(cè)分析、運(yùn)籌優(yōu)化及大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流節(jié)點(diǎn)布局、分撥中心選址、倉(cāng)網(wǎng)規(guī)劃及運(yùn)輸路徑的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，支撐雙向模擬決策，有效提升供應(yīng)鏈響應(yīng)速度與抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
不過，推進(jìn)數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)絕非坦途。對(duì)此，邱士奎分析：
一方面，涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)流程梳理、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)及大量技術(shù)研發(fā)投入，需企業(yè)長(zhǎng)期投入推進(jìn)；
另一方面，因供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多、參與方眾多，不同業(yè)務(wù)模塊技術(shù)支持可能來自不同廠家，導(dǎo)致各系統(tǒng)存在隔閡和數(shù)字鴻溝。其中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問題突出。在此局面下，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系至關(guān)重要，為此，華為協(xié)助企業(yè)整合、規(guī)范和管理企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、一致和完整，消除數(shù)據(jù)孤島，打破部門壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享共用。
截至目前，華為的全球化腳步已邁入超過170個(gè)國(guó)家和地區(qū)。在開拓國(guó)際市場(chǎng)的過程中，華為意識(shí)到高效、穩(wěn)定且具有韌性的供應(yīng)鏈?zhǔn)瞧髽I(yè)在全球市場(chǎng)立足的關(guān)鍵。
基于這樣的理念，其依托數(shù)萬余條運(yùn)輸路徑，精心構(gòu)建了多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)，并打造出了獨(dú)具特色的“靈鯤+靈蜂”兩級(jí)供應(yīng)鏈體系，形成端到端的供應(yīng)鏈韌性。具體而言：
“靈蜂”主要聚焦物流作業(yè)自動(dòng)化，提升場(chǎng)所效率。致力于通過智能設(shè)備的集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人效的顯著提升。在這一體系的推動(dòng)下，華為的物流場(chǎng)站自動(dòng)化率已經(jīng)非常高；
“靈鯤”則是構(gòu)建了全球智慧供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中心，實(shí)現(xiàn)全域可視化與智能決策，通過全鏈路數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和AI驅(qū)動(dòng)的智能決策，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全域可視化與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。值得提出的是，“靈鯤”和“靈蜂”兩大體系并非孤立存在，而是通過場(chǎng)所自動(dòng)化與云端智控的協(xié)同，形成了強(qiáng)大的合力。
智能化發(fā)展絕非一蹴而就，而是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。邱士奎指出，AI建設(shè)不能被動(dòng)等待，缺乏基礎(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)支持以及有效的數(shù)據(jù)治理工作，將難以實(shí)現(xiàn)一步到位的目標(biāo)。
同時(shí)，他也提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)戰(zhàn)略性、長(zhǎng)期性的一把手工程，需要頂層規(guī)劃、系統(tǒng)化和平臺(tái)化的設(shè)計(jì)。因此，企業(yè)應(yīng)從數(shù)據(jù)治理入手，為AI應(yīng)用及全面智能化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在談及如何有效推進(jìn)智能化時(shí)，邱士奎特別提到了“快贏”戰(zhàn)略。他認(rèn)為，“快贏”并非短期功利行為，而是戰(zhàn)略性的推進(jìn)手段。當(dāng)企業(yè)面臨挑戰(zhàn)時(shí)，容易產(chǎn)生動(dòng)搖和迷茫，此時(shí)更需要堅(jiān)定追求“快贏”，通過精準(zhǔn)規(guī)劃、高效執(zhí)行和靈活應(yīng)變，在關(guān)鍵領(lǐng)域環(huán)節(jié)取得標(biāo)志性成果，從而更能增強(qiáng)其信心，促使企業(yè)沿著既定目標(biāo)持續(xù)前進(jìn)。
“接下來，華為將供應(yīng)鏈視作企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，全力推動(dòng)其從傳統(tǒng)的單鏈模式向更為先進(jìn)的網(wǎng)鏈模式升級(jí)。通過這一戰(zhàn)略性的轉(zhuǎn)變，華為致力于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程的可視化、可控化以及精細(xì)化管理，從而達(dá)成供需之間的高效協(xié)同運(yùn)作。”邱士奎堅(jiān)信，華為有信心通過其創(chuàng)新解決方案，推動(dòng)物流行業(yè)的全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)成本降低與效率提升，為社會(huì)物流體系的智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。（轉(zhuǎn)載自《中國(guó)物流與采購(gòu)》雜志） |
